Ihr Thema:
Induktionsöfen sind essenzielle Systeme der metallverarbeitenden Industrie und werden unter strengen Qualitäts- und Verfügbarkeitsanforderungen betrieben. Condition-Monitoring-Systeme ermöglichen die frühzeitige Erkennung von Anomalien und die Vermeidung ungeplanter Stillstände. Diese Systeme kombinieren Sensorik, Messtechnik, Datenmanagement und KI-gestützte Analyse, um sowohl aktuelle als auch zukünftige Probleme vorherzusagen.
Diese Bachelorarbeit wird bestehende Ansätze des Condition Monitoring für Induktionsöfen untersuchen und ein Konzept für zukünftige Lösungen entwickeln. Der Fokus wird dabei auf den elektrischen Komponenten liegen, ihrem Zusammenspiel mit Steuerungs- und Regelungssystemen sowie den Schnittstellen zu Kühl- und Hydrauliksystemen. Zusätzlich werden Use Cases priorisiert, Retrofit-Sensorik bewertet und ein Mess- sowie Auswerteansatz konzipiert.
Ihre Herausforderung in dieser Position:
- Analyse aktueller Condition-Monitoring-Ansätze für Induktionsöfen
- Definition relevanter Use Cases und Bewertung zusätzlicher Sensorik
- Entwicklung eines Messkonzepts und eines Frameworks für zukünftige Systeme
- Untersuchung geeigneter Technologien, Sensoren und KI-Methoden zur Anomalieerkennung
- Identifikation von Integrationsherausforderungen und Ableitung praxisnaher Lösungen
Ihr Profil:
- Sie sind eingeschriebene*r Student*in (Bachelor) der Fachrichtung Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder vergleichbar
- Fortgeschrittenes Bachelorstudium mit bevorstehendem Abschluss und Berechtigung zur Anfertigung der Bachelorarbeit
- Sie sind geübt im Umgang mit MS-Office-Produkten (Word, Excel, PowerPoint, MS-Projekt)
- Sie besitzen eine selbstständige, zuverlässige sowie sorgfältige Arbeitsweise und zeigen Eigeninitiative
- Sie verfügen über sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2) in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
- Hoher Praxisbezug in einer industriellen Schlüsseltechnologie
- Kombination aus Digitalisierung, KI und industrieller Anwendung
- Möglichkeit zur Entwicklung eines innovativen Konzepts mit realem Mehrwert
- Möglichkeit auf Weiterbeschäftigung nach erfolgreichem Abschluss
- Hybrides Arbeitsmodell mit rund 20 % Remote-Anteil
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
